3用人口数量除以面积 。计算或者直接用计算器。人口
2确定人口数量。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
4思考数据 。要计算人口密度 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，
你需要准备
2考虑人口增长 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。而另一个县以平方公里为单位，城市或社区的人口密度 。
2将数据代入公式 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。或者上网搜索 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。尽量得到一个准确的数字 。但是 ，但也有一座非常大的城市
。试着去理解一个地方发生了哪些变化，用这种方法计算人口密度简单直接 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。如果你准备比较一个地区和另一个地区，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。如果你正在查找一个国家的人口数量，你可以使用平方英尺或平方米
。想想为什么
。例如，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。确保所有数据都使用通用的测量单位。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你可以查询人口普查数据
，阅读百科全书，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，广告
注意事项
1对比人口密度 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。确保所有数据都使用通用的测量单位。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，你可以查询人口普查数据 ，阅读百科全书，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，广告
3统一数据单位 。例如 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，使用长除法 ，除了自己统计人口之外 ，人口密度只是一个平均值 。如果不是，比如德克萨斯州的休斯顿市。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，也许你是想知道你的国家 、例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，确定你想知道人口密度的地区范围。而市区面积为9平方英里 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ，计算特定地区的人口增长预测 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。以及未来可能会如何变化 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，通常包括更多的荒野或空地。并对不同的地区加以比较 。比较来自多个地区的数据，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。查找过去的人口普查数据 ，例如
：如果奥本市有14.5万人 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。例如，每平方英里2000人 。
3注意这些限制
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。以便全面了解一个地方 。
1明确地区。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。查找过去的人口普查数据 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。例如，每平方英里2000人 。
3注意这些限制 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。以便全面了解一个地方 。
广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。想一想你为什么想要这个数据
。如果计算人口密度的地区面积较小
，