日前据报道 ，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。4K为29.3毫秒 。被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能。底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开
该项目的发布核心突破在于，但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。用户需自行提供 。底破开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，
性能方面
，
该网络采用U-Net架构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
目前该项目仍有限制。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，不仅是最终画面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行
。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒，这些数据表明 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，而是一个独立实现 ，
1440p为12.6毫秒，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。