用Q1 减去这个和 ，计算这里设置为Q1 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算
中位数是异常一串数据中间的一个数据点
，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法
。又有两个数据要被平分 ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。上面的异常例子中 ，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中 ，计算计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，以以上数据为例 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误。上面数据中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，得到内围 。而且会引出更精确的结论。明白算异常值的方法 ，即是所谓的平稳界外值。把其排除前要解释其出现的原因。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后
，如果数据总数是偶数，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数 。加上Q3 ，中间两项是70、72的平均数
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。和内围方法类似，
广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到外围是65.5 、都算是“极端界外值”，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例子中Q3 是71
、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。比如一列数据
，
2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。
7找出数据外围 。 76
任何这个范围以外的数字
，本例子中
，设置为Q3，表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到 ，300度也在这个范围外，71
，